[1]王蓓 刘桥.优化BP神经网络的可靠性预测模型[J].计算机技术与发展,2007,(09):102-105.
　WANG Bei,LIU Qiao.Credible Prediction Model Based on BP Neural Network[J].,2007,(09):102-105.
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优化BP神经网络的可靠性预测模型()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2007年09期
页码:
102-105
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Credible Prediction Model Based on BP Neural Network
文章编号:
1673-629X（2007）09-0102-04
作者:
王蓓 刘桥
贵州大学计算机科学学院
Author(s):
WANG Bei;  LIU Qiao
College of Info. and Computer Sci. ,Guizhou Univ
关键词:
BP神经网络; 网络优化; 可靠预测评价
Keywords:
back propagation neural network; network optimization; credible prediction evaluation
分类号:
TP183
文献标志码:
A
摘要:
为了提供一种更加准确高效的算法，对传统的BP神经网络模型进行优化。首先对初始权植的选取规则，传统的N—W规则算法进行改进，再对其它参数进行优化。在此基础上，将神经网络理论应用于系统可靠预测评价之中，提出了基于此理论的系统可靠预测评价模型、实现方法和优点；评价实例证明此方法的可行性
Abstract:
The aim is to provide a kind of hale which is more accurate and more effective. This opitimization builds based on the traditional back propagation neural network model. Firstly,opitimize the traditional N - W hale for choosing the rudimentary power - number. Secondly,optimize other parameters. Advance the optimization tactics with using this model to forecast the system＇s dependable. Giving the forecast model depend on ANN＇BP theroy, realise method and advantage. This way is feasible by the appraising example

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备注/Memo

备注/Memo:
王蓓（1977-），女，贵州贵阳人，硕士研究生，研究方向为电路与系统；刘桥，博士生导师，研究方向为EDA
更新日期/Last Update: 1900-01-01