[1]谢世朋 胡茂林.基于滤波器组的纹理分类研究[J].计算机技术与发展,2007,(09):78-81.
　XIE Shi-peng,HU Mao-lin.Unifying Filter Approach to Texture Classification[J].,2007,(09):78-81.
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基于滤波器组的纹理分类研究()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2007年09期
页码:
78-81
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Unifying Filter Approach to Texture Classification
文章编号:
1673-629X（2007）09-0078-04
作者:
谢世朋1 胡茂林1; 2
[1]安徽大学数学与计算科学学院[2]安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
Author(s):
XIE Shi-peng;  HU Mao-lin
[1]School of Mathematics and Computational Scienee,Anhui University[2]Ministry of Education Key Lab. of Intelligent Computing ＆ Signal Processing,Anhui University
关键词:
纹理; 机器学习; 分类
Keywords:
texture;  machine learning;  classification
分类号:
TP181 TP391.41
文献标志码:
A
摘要:
论述了基于滤波器组的纹理分类方法。该方法首先利用滤波器组对纹理进行滤波，纹理特征是用滤波器输出的统计值表示的；然后用这些特征向量进行纹理分类研究，分类主要利用了简单（naive）Bayes分类方法和最大加权相关树分类方法。实验显示，最大加权相关树分类方法的效果是较好的
Abstract:
The objective of this paper is the classification of textured materials unifying filter approach. Firstly, the filter bank is exploited to generate features, and the filter responses are described as the feature of texture. Secondly, the two classification approaches： the maximum weight dependance trees and the naive hayes classification are explored. Finally, the experiments demonstrated that the method of maximum weight dependence trees （MWDT） has a better result. And MWDT can be a powerful tool for texture classification

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备注/Memo

备注/Memo:
科技部重大基础项目基金资助（国科基字[2001（51）]）谢世朋（1982-），男，安徽界首人，硕士研究生，研究方向为计算机视觉与模式识别；胡茂林，教授，研究方向为计算机视觉、模式识别、偏微分方程
更新日期/Last Update: 1900-01-01