[1]黄常青 徐海水 钟晖云 廖志坚 张红.基于AR模型的主机负载预测[J].计算机技术与发展,2007,(09):38-40.
　HUANG Chang-qing,XU Hai-shui,ZHONG Hui-yun,et al.Host Load Prediction Based on AR Module[J].,2007,(09):38-40.
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基于AR模型的主机负载预测()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2007年09期
页码:
38-40
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Host Load Prediction Based on AR Module
文章编号:
1673-629X（2007）09-0038-03
作者:
黄常青1 徐海水2 钟晖云1 廖志坚1 张红1
[1]广东工业大学计算机学院[2]广东工业大学网络信息与现代教育技术中心
Author(s):
HUANG Chang-qing;  XU Hai-shui;  ZHONG Hui-yun;  LIAO Zhi-jian;  ZHANG Hong
[1]Faculty of Computer, Guangdong Univ. of Techn[2]Center of Network Info. ＆ Modem Edu. Techn. , Guangdong Univ. of Techn
关键词:
AR模型; 主机负载; 预测
Keywords:
AR module;  host load;  prediction
分类号:
TP368
文献标志码:
A
摘要:
线性时间序列作为一种概率统计方法，已经被运用到各个领域中。AR模型是最常见的一种时间序列模型，是根据时间序列的自相似性质，利用时间序列在过去时刻的观察值推算时间序列的出现规律，预测今后可能出现的观察值。文中利用AR模型预测在分布式实时环境上主机的负载情况。对于有多台主机的分布式实时环境，当有一个新的任务到达时，如果能够较准确地预测出各台主机在今后的一段时间内的负载情况，调度器可以有选择地将任务分配给适当主机，不仅可以满足尽可能多数量的实时任务的最后时限，并且可以提高系统的性能
Abstract:
As a probability and statistics methodology, linear time series has been applied to many fields. AR module is one of the most familiar linear time series, which based on selfsimilarity characteristic of time series, predict host load using past observed host load. This paper will use this statistical character and predicable characteristic of AR module to predict host load in distributed real - time system. In a system with several hosts involved, if the application can predict the exact load of each host, it will be helpful to not only the schedule but also the performance, for the scheduler can choose a host to perform

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备注/Memo

备注/Memo:
广东省自然科学基金资助项目（032497）黄常青（1982-），女，湖北武汉人，硕士研究生，研究方向为分布式与实时系统；徐海水，副教授，硕士生导师，研究方向为分布式与实时系统
更新日期/Last Update: 1900-01-01