[1]徐仰彬 刘志镜.基于DBSCAN的簇共享对象的处理办法[J].计算机技术与发展,2007,(07):38-39.
　XU Yang-bin,LIU Zhi-jing.A DBSCAN - Based Algorithm for Boundary Object of Cluster[J].,2007,(07):38-39.
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基于DBSCAN的簇共享对象的处理办法()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2007年07期
页码:
38-39
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
A DBSCAN - Based Algorithm for Boundary Object of Cluster
文章编号:
1673-629X（2007）07-0038-02
作者:
徐仰彬 刘志镜
西安电子科技大学计算机学院
Author(s):
XU Yang-bin;  LIU Zhi-jing
Computer School, Xidian University
关键词:
数据挖掘; 聚类分析; DBSCAN算法
Keywords:
data mining;  cluster analysis;  DBSCAN algorithm
分类号:
TP301.6
文献标志码:
A
摘要:
聚类分析是数据挖掘的一类主要的方法，它可以自动根据相似性对数据对象进行分组，发现数据空间的分布特征。DBSCAN算法是经典的基于密度的聚类算法，针对此算法处理簇边界共享点的不足之处，改进了此算法。试验结果证实了确实可以提高聚类结果的质量
Abstract:
Cluster analysis is a primary method for data mining. The DBSCAN algorithm can discover clusters of random shape from database. Improved the algorithm in dealing with boundary object of cluster. The results of the experiments demonstrate that this algorithm can improve the cluster quality surely

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备注/Memo

备注/Memo:
国家自然科学基金资助项目2005（60573139）徐仰彬（1979-），男，山东沂南人，硕士研究生，研究方向为数据挖掘；刘志镜，教授，研究方向为数据挖掘、人工智能、计算机应用
更新日期/Last Update: 1900-01-01