[1]李永生 蔡延光 丁志勇 林灼强.中转联盟运输调度的遗传算法研究[J].计算机技术与发展,2007,(06):194-196.
　LI Yong-sheng,CAI Yan-guang,DING Zhi-yong,et al.Research of Genetic Algorithm on Allied Vehicle Routing Problems with Transfer Stations[J].,2007,(06):194-196.
点击复制

中转联盟运输调度的遗传算法研究()
分享到：

《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2007年06期
页码:
194-196
栏目:
应用开发研究
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Research of Genetic Algorithm on Allied Vehicle Routing Problems with Transfer Stations
文章编号:
1673-629X（2007）06-0194-03
作者:
李永生 蔡延光 丁志勇 林灼强
广东工业大学自动化学院
Author(s):
LI Yong-sheng;  CAI Yan-guang;  DING Zhi-yong;  LIN Zhuo-qiang
Faculty of Automation, Guangdong University of Technology
关键词:
中转点; 运输调度; 优化; 遗传算法
Keywords:
transfer station;  allied vehicle routing problem;  optimization;  genetic algorithm
分类号:
TP301.6
文献标志码:
A
摘要:
介绍中转运输调度问题的优越性。在此基础上建立了优化确定运输调度问题中转点的数学模型,并构造了求解该模型的遗传算法,算法中针对城市货物运输的具体特点,采用较新的交叉算子。实例计算表明：文中提出的模型和算法能够有效地解决AVRP中转点的确定问题
Abstract:
The advantages and characteristics of the vehicle muting problem with transfer stations is analyzed. On the basis of which an optimized mathematical model to solve the problem is established and the effective genetic algorithm for the model is constructed. Considering the characteristics of urban freight transportation, the new crossover operator is designed in this algorithm. Numerical calculation results indicate that the proposal model and the algorithm can effectively solve the vehicle routing problem with transfer stations

相似文献/References:

[1]胡建辉,刘西林,王军.煤炭销售运输调度信息系统集成研究[J].计算机技术与发展,2014,24(05):168.
　HU Jian-hui[],LIU Xi-lin[,WANG Jun[].Research of Transport Scheduling Information System Integration for Coal Sales[J].,2014,24(06):168.

备注/Memo

备注/Memo:
国家自然科学基金资助项目（60374062）;广东省自然科学基金资助项目（04009488）;广东省科技计划项目（2005B10101015）李永生（1980-）,男,内蒙古赤峰人,硕士研究生,研究方向为组合优化、系统优化与控制; 蔡延光,博士,教授,主要研究方向为组合优化、智能优化、智能系统
更新日期/Last Update: 1900-01-01