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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:

期数:

2007年06期

页码:

191-193

栏目:

应用开发研究

出版日期:

1900-01-01

文章信息/Info

Title:

Yield Forecast Based on Grey- Markov Model

文章编号:

1673-629X（2007）06-0191-03

作者:

刘安¹ 赵姝² 张燕平²

[1]安徽大学计算机科学与技术学院[2]安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室

Author(s):

LIU An;  ZHAO Shu;  ZHANG Yan-ping

[1]College of Computer Science ＆ Technology, Anhui University[2]Ministry of Education Key Lab. of Intelligent Computing ＆ Signal Processing, Anhui University

关键词:

冬小麦单产; GM（1; 1）模型; 马尔可夫模型; 灰色-马尔可夫模型

Keywords:

winter wheat yield;  GM（ 1; 1 ） model; Markov model;  grey- Markov model

分类号:

O211.62

文献标志码:

A

摘要:

文中首先用1976年到1995年的桐城县冬小麦单产,建立灰色GM（1,1）模型,再用随机过程理论的马尔可夫模型获得GM（1,1）模型在已知年份里的偏差规律（即偏差的转移概率矩阵）,并且依照此规律对GM（1,1）模型结果进行修正,将由GM（1,1）模型预测的一个具体数值,修正成为区间和概率组成的预测范围,增加预测的可靠性。最后用灰色-马尔可夫模型外推预测1996年到2000年共5年的小麦单产。实验说明灰色-马尔可夫模型大大提高了预测精度,将预测结果表示为预测范围,更为准确地反映出粮食产量的走势

Abstract:

GM （ 1,1 ） model is established by using winter wheat yield of Tong Cheng county （from 1976 to 1995）. Then the deviation regularity of GM（ 1,1 ） model from 1976 to 1995 is obtained by Markov model of stochastic process （i. e. transition probability matrix）. To improve forecast reliability, the result of GM（ 1,1 ） model is amended based on the regularity. The result of GM（ 1,1 ） which is just a numerical value is changed to a range consisted of intervals and probabilities. At last,winter wheat yield of Tong Cheng county （from 1996 to 2000） are forecasted by grey-Markov model. In this way, the forecast precision is improved, and the trend of yield is reflected accurately

备注/Memo

备注/Memo:

安徽省自然科学基金（050420208）;安徽省教育厅重点自然科学研究项目（2006KJ015A）刘安（1984-）,男,江苏南京人,本科生,研究方向为人工智能; 张燕平,硕士生导师,教授,研究方向为计算智能、神经网络

常用功能

更新日期/Last Update: 1900-01-01