[1]强俊 楚宁 周鸣争 汪军.基于NAS-RIF算法和神经网络的图像盲复原[J].计算机技术与发展,2007,(06):104-106.
　QIANG Jun,CHU Ning,ZHOU Ming-zheng,et al.Blind Image Restoration Algorithm Based on NAS-RIF Algorithm and Neural Network[J].,2007,(06):104-106.
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基于NAS-RIF算法和神经网络的图像盲复原()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2007年06期
页码:
104-106
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Blind Image Restoration Algorithm Based on NAS-RIF Algorithm and Neural Network
文章编号:
1673-629X（2007）06-0104-03
作者:
强俊 楚宁 周鸣争 汪军
安徽工程科技学院计算机科学与工程系
Author(s):
QIANG Jun;  CHU Ning;  ZHOU Ming-zheng;  WANG Jun
Dept. of Computer Sci. ＆ Eng., Anhui Univ. of Techn. and Sci
关键词:
图像盲复原; NAS-RIF; Hopfield神经网络
Keywords:
blind image restoration;  NAS-RIF; Hopfield neural network
分类号:
TN911.73
文献标志码:
A
摘要:
在图像盲复原中,NAS-RIF算法在无噪情况下,能够得到较好的复原结果,但是对有观测噪声的图像复原效果不理想。而Hopfield神经网络有利于缓解图像复原过程中的震铃效应,但前提是知道退化图像的点扩展函数。将二者相结合提出一种基于NAS-RIF算法和神经网络的图像盲复原新算法,首先由NAS-RIF算法先估计出退化图像的点扩展函数,再利用Hopfield神经网络算法对其进行复原。实验结果表明,该算法具有较好的盲复原效果
Abstract:
In blind image restoration, the NAS- RIF algorithm can obtain the better restoration result while without noise. When observational noise exists, the restoration obtained by NAS- RIF algorithm isn＇t ideal, However, Hopfield neural network is good at alleviating ringing effect in the process of restoration. But the premise is that the PSF of the degraded image has been known. Gives a new blind image restoration algorithm which based on NAS- RIF algorithm and neural network. NAS - RIF algorithm estimates PSF from degraded image at first , and then neural network restores. The result of the experiment shows that this algorithm will produce better effect than others

相似文献/References:

[1]李小牛 周鸣争 修宇 黄伟.一种改进的NAS-RIF图像盲复原算法[J].计算机技术与发展,2008,(08):88.
　LI Xiao-niu,ZHOU Ming-zheng,XIU Yu,et al.An Improved NAS- RIF Algorithm on Image Blind Restoration[J].,2008,(06):88.

备注/Memo

备注/Memo:
安徽省教育厅自然科学基金重点资助项目（2004kj033dz）强俊（1981-）,女,安徽芜湖人,硕士研究生,主要研究方向为数字图像处理与模式识别; 周鸣争,硕士生导师,教授,主要研究领域为数字图像处理与模式识别、网络安全
更新日期/Last Update: 1900-01-01