[1]施展 周昌乐.舌象裂纹提取及特征分析[J].计算机技术与发展,2007,(05):245-248.
　SHI Zhan,ZHOU chang-le.Fissure Extraction and Analysis of Image of Tongue[J].,2007,(05):245-248.
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舌象裂纹提取及特征分析()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2007年05期
页码:
245-248
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Fissure Extraction and Analysis of Image of Tongue
文章编号:
1673-629X（2007）05-0245-04
作者:
施展 周昌乐
厦门大学软件学院
Author(s):
SHI Zhan;  ZHOU chang-le
Software School, Xiamen University
关键词:
中医舌诊; 裂纹; 区域分割; 区域生长
Keywords:
tongue feature diagnosis in Traditional Chinese Medicine; tongue＇s fissure;  region segmentation region growing
分类号:
TP391.41
文献标志码:
A
摘要:
舌面的裂纹是一项重要的舌诊指标。文中提出的算法创新点在于用识别器能快速判断舌面是否存在裂纹；对于存在裂纹的舌象，用改进的Confidence Connected区域生长算子能有效提取裂纹区域；最后由分析器从可见性和深浅两方面分析表征裂纹特征。总体试验结果令人满意
Abstract:
The fissure on a tongue image is an important feature in the Traditional Chinese Medical diagnosis. The algorithm this paper proposed has a creative perspective,it uses a fast detector to judge if there is fissure on the tongue or not For those images Which have fissure, a modified region growing operator based on Confidence Connected could extract fissure region on out. F nally, an analyzer calculates FVI（fissure visibility index） and FDI （fissure depth index） to present fissure properties. As a. whole,the final experimental resuhs ate satisfying

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备注/Memo

备注/Memo:
施展（1981-），男，福建福州人，硕士研究生，主要研究方向为人工智能技术及应用、数字图像处理；周昌乐，教授，博士生导师，CCF会员，主要研究方向为计算机语言学、理论脑科学和计算机视觉
更新日期/Last Update: 1900-01-01