[1]刘俊.基于大数据流的Multi-Agent系统模型研究[J].计算机技术与发展,2007,(05):166-169.
　LIU Jun.Study on Multi- Agent System Model Based on Heavy Data Stream[J].,2007,(05):166-169.
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基于大数据流的Multi-Agent系统模型研究()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2007年05期
页码:
166-169
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Study on Multi- Agent System Model Based on Heavy Data Stream
文章编号:
1673-629X（2007）05-0166-04
作者:
刘俊
贵州大学信息工程学院
Author(s):
LIU Jun
School of Infomation Engineering, Guizhou University
关键词:
大数据流; 多Agent; 系统; 智能决策支持系统
Keywords:
heavy data atrearm ; multi - agent system;  intelligent decision - support system
分类号:
TP18
文献标志码:
A
摘要:
在智能决策支持系统（IDSS）中．由于许多推理模型和方法以巨大的数据量为基础，决策响应速度成为系统的瓶颈。结合软件开发实际，提出了一种基于速度优化的Multi-Agent模型，将系统Agent分为智能交互界面Agent、数据分析处理Agent、数据访问控制Agent三类，通过各Agent的分工与协作来实现系统数据的快速交互；并在ERP采购成本分析子系统中进行建模研究，结果表明该模型能大大缩短系统决策响应时间
Abstract:
In intelligent decision support system （IDSS）, many reasoning models and methods based on the tremendous amount of data, the response speed of decision- making as a bottleneck. Considered the practice of software development, proposed a M.AS model based on venous optics. The agent was divided into intelligent interface agent, data processing agent and data access control agent. Through agent division and cooperation make the data exchanged rapidly, its application in ERP purehase cost analysis sub- system show that it can make the response time of system decision- making to be shorter

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备注/Memo

备注/Memo:
贵州省攻关项目（04061）刘俊（1981-），男（侗族），贵州福泉人，硕士研究生，研究方向为人工智能与多Agent技术；导师：曾斌，教授，研究方向为商业智能与系统控制
更新日期/Last Update: 1900-01-01