[1]费洪晓 穆珺 刘正.基于文本聚类和权重调整的用户兴趣建模算法[J].计算机技术与发展,2007,(02):128-130.
　FEI Hong-xiao,MU Jun,LIU Zheng.Study on User Profile Learning Algorithm Based on Document Clustering and Feature Weight Adjustment[J].,2007,(02):128-130.
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基于文本聚类和权重调整的用户兴趣建模算法()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2007年02期
页码:
128-130
栏目:
应用开发研究
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Study on User Profile Learning Algorithm Based on Document Clustering and Feature Weight Adjustment
文章编号:
1673-629X（2007）02-0128-03
作者:
费洪晓 穆珺 刘正
中南大学信息科学与工程学院
Author(s):
FEI Hong-xiao; MU Jun;  LIU Zheng
Information Science and Engineering College of Central South University
关键词:
文本分类的固有缺陷; 文本聚类; 权重调整; 用户兴趣模型
Keywords:
shortage in basis of document classification;  document clustering;  feature weight adjusnnent; user profile
分类号:
TP301.6 TP391
文献标志码:
A
摘要:
文本分类和文本聚类在信息过滤系统对用户兴趣进行学习的过程中，都具有很普遍的应用。文中对两者的工作原理进行了对比和分析，从根本上指出了文本分类作为有监督学习方法所存在的固有缺陷，提出了一种在文本聚类后根据词条与聚类的分布特征调整词条权重的方法，并设计和实现了一个基于文本聚类和权重调整的用户兴趣模型构造算法
Abstract:
In process of learning the user interests for an information filtering system, document classification, as well as document clustering has been widely used. In this paper,discuss the principle of document classification and document clustering,and demonstrate that as supervised learning,document classification has shortage in basis. Also present a user profile learning algorithm based on document clustering and feature weight adjusment

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备注/Memo

备注/Memo:
国家自然科学基金资助项目（60173041）;湖南省自然科学基金资助项目（02JJY2094）;湖北省科技计划项目（2006JT1040）费洪晓（1967-），男，浙江嵊县人，副教授，研究方向为网络管理与网络安全
更新日期/Last Update: 1900-01-01