[1]姜姗 刘方爱.基于多任务拍卖的资源调度算法[J].计算机技术与发展,2006,(12):86-88.
　JIANG Shan,LIU Fang-ai.Resource Scheduling Algorithm Based on Multi- Job Auction[J].,2006,(12):86-88.
点击复制

基于多任务拍卖的资源调度算法()
分享到：

《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2006年12期
页码:
86-88
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Resource Scheduling Algorithm Based on Multi- Job Auction
文章编号:
1673-629X（2006）12-0086-03
作者:
姜姗 刘方爱
山东师范大学信息科学与工程学院
Author(s):
JIANG Shan; LIU Fang-ai
School of Information Science and Engineering, Shandong Normal University
关键词:
计算网格; 计算经济; 资源调度; 拍卖
Keywords:
computational grids;  computing economy;  resource scheduling;  auction
分类号:
TP301.6
文献标志码:
A
摘要:
资源调度是计算网格资源管理系统的主要内容之一。文中借鉴市场模型中的拍卖机制，通过用户代理、资源代理、拍卖师和资源的交互作用，设计并实现了一个基于多任务拍卖的网格资源调度原型系统，系统使用多拍卖师结构，提高了作业的吞吐率并且可以有效地防止拍卖过程中双方的欺骗行为，改进了网格资源的调度性能。同时，与传统算法相比，该算法能够有效地配置资源和满足用户的服务质量需求
Abstract:
Resource scheduling is the most important problem in the computational grid system. A resource scheduling prototype system of multi - job architecture based on computing econoray model, because of the interaction among the user - agents, resource- agents, auctioneers and resources, is designed and implemented. The scheduling system which adopts the multi - auctioneer increases the throughput of jobs for computational grid system. On the other hand,it prevents from the fraud action of the two parties. It improves the performance of grid resource, scheduling system .And in comparison with the conventional algorithms, it can configure resource more efficaciously as well as meet the requirements of the users＇ QoS better

相似文献/References:

[1]黄智维 倪子伟.网格计算环境下资源管理的研究[J].计算机技术与发展,2009,(03):200.
　HUANG Zhi-wei,NI Zi-wei.Resource Management Research Based on Grid Computing Environment[J].,2009,(12):200.
[2]师凯 蔡延光.联盟运输调度问题模型结构与算法研究[J].计算机技术与发展,2007,(01):56.
　SHI Kai,CAI Yan-guang.Research on Model Structure and Algorithm of Allied Vehicle Routing and Scheduling Problems[J].,2007,(12):56.
[3]王磊 解福.基于信任机制的资源调度模型[J].计算机技术与发展,2011,(04):141.
　WANG Lei,XIE Fu.Resources Scheduling Model Based on Trust Mechanism[J].,2011,(12):141.

备注/Memo

备注/Memo:
姜姗（1981-）．女，山东济南人．硕士研究生，研究方向为计算机网络技术；刘方爱，教授，博士生导师，主要研究方向为并行处理、互联网络和网络环境下的应用
更新日期/Last Update: 1900-01-01