[1]王源 陈亚军[] 蔡彪.基于条件正定核的判决分类算法研究[J].计算机技术与发展,2006,(08):51-54.
　WANG Yuan,CHEN Ya-jun,CAI Biao.A Study of Kernel Discriminant Classify Algorithms Based on CPD Kernels[J].,2006,(08):51-54.
点击复制

基于条件正定核的判决分类算法研究()
分享到：

《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2006年08期
页码:
51-54
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
A Study of Kernel Discriminant Classify Algorithms Based on CPD Kernels
文章编号:
1673-629X（2006）08-0051-04
作者:
王源1; 2 陈亚军[3] 蔡彪1
[1]西华师范大学微机应用研究所[2]淮南师范学院信息技术系[3]西华师范大学物理与电子信息学院
Author(s):
WANG Yuan;  CHEN Ya-jun;  CAI Biao
[1]Institute of Microcomputer Application, China West Normal University[2]Information Technology Department, Huainan teachers college[3]School of Physics ＆ Electronics, China West Normal University
关键词:
非线性分类算法; 核主元分析; 核直接判决分析; 条件正定核
Keywords:
nonlinear classify algorithms; KPCA; KDDA;  CPD kernel
分类号:
TP181
文献标志码:
A
摘要:
在非线性分类算法中，重要的技术之一是对于核技巧的使用，目前仍是尚未解决的问题。针对Mercer核约束条件强的特点，引入条件正定核函数（c．p，d．核）改善其约束条件。实验证明，对于KPCA和KDDA等判决分类方法，通过c．p．d．核的使用，仍能保持其固有分类性能，从而推广了此类方法的适用范围
Abstract:
One of the important techniques is the trick of kernels among the nonlinear classify algorithms. It is a problcm which cannot be solved completely till now. For the more rigid restriction conditions of Mercer kernels,substitute them with conditionally positive kernels. The latter has less conditions so as to develop its usage. Some experiments show that c. p. d kernels can be used for several classical nonlinear discriminsent classify algorithms such as KPCA and KDDA. As a result, it extends the scope of these classify algorithms

备注/Memo

备注/Memo:
四川省教育厅重点项目（2004A102）王源（1971-），男，安徽淮南人，硕士，讲师，研究方向为机器学习
更新日期/Last Update: 1900-01-01