[1]吕品 陈年生 董武世.面向隐私保护的数据挖掘技术研究[J].计算机技术与发展,2006,(07):147-149.
　Lü Pin,CFIEN Nian-sheng,DONG Wu-shi.Study of Data Mining Technique of Privacy Preserving[J].,2006,(07):147-149.
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面向隐私保护的数据挖掘技术研究()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2006年07期
页码:
147-149
栏目:
安全与防范
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Study of Data Mining Technique of Privacy Preserving
文章编号:
1673-629X（2006）07-0147-03
作者:
吕品1 陈年生2 董武世2
[1]武汉工程大学计算机科学与工程学院[2]湖北师范学院计算机系
Author(s):
Lü Pin;  CFIEN Nian-sheng;  DONG Wu-shi
[1]School of Computer Science, Wuhan Institute of Technology[2]Department of Computer Science, Hubei Normal University
关键词:
隐私保持; 探索技术; 数据实用; 不确定性水平
Keywords:
privacy preservation;  heuristic - based techniques ; data utility;  uncertainty level
分类号:
TP309.2
文献标志码:
A
摘要:
隐私与安全是数据挖掘中一个越来越重要的问胚。隐私与安全问胚的解决能破坏图谋不轨的挖掘工程。文中研究了数据挖掘中隐私保护技术的发展现状，总结出了隐私保护技术的分类，详细讨论了隐私保护技术中最重要的隐私保持技术，最后得出了隐私保护技术算法的评估指标
Abstract:
Privacy and security concerns have become an increasingly important issue in data mining. Privacy and security concerns can constra/n such access, threatening to derail data mining projects, This paper researches the data mining situations where these privacy and security issues arise, summaries the classification of privacy preserving techniques, discusses the most technique of privacy preservation among the privacy preserving techniques in detail,and addresses the evaluation of privacy preserving algorithms

相似文献/References:

[1]吕品 陈年生 董武世.反频繁集挖掘可计算复杂性问题研究[J].计算机技术与发展,2006,(04):25.
　Lu Pin,CHEN Nian-sheng,DONG Wu-shi.Study of Computational Complexity on Inverse Frequent Set Mining[J].,2006,(07):25.

备注/Memo

备注/Memo:
湖北省自然科学基金资助项目（2004ADA023）吕品（1973-），女，湖北鄂州人，硕士，讲师，研究方向为数据挖掘、算法分析与设计、软件工程
更新日期/Last Update: 1900-01-01