[1]杨颖 陈德华.基于小波神经网络的时间序列流数据的研究[J].计算机技术与发展,2006,(06):193-195.
　YANG Ying,CHEN De-hua.Research for Model of Time Series Streaming Based on Wavelet Neural Network[J].,2006,(06):193-195.
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基于小波神经网络的时间序列流数据的研究()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2006年06期
页码:
193-195
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Research for Model of Time Series Streaming Based on Wavelet Neural Network
文章编号:
1673-629X（2006）06-0193-03
作者:
杨颖1; 2 陈德华1
[1]东华大学信息学院[2]广西大学计算机与信息工程学院
Author(s):
YANG Ying;  CHEN De-hua
[1]College of Information, University of DongHua[2]College of Computer ＆ Information Engineering, University of Guangxi
关键词:
小波神经网络; 流数据; 时间序列; 预测模型
Keywords:
wavelet neural network;  data stream;  time series;  prediction model
分类号:
TP183
文献标志码:
A
摘要:
利用多分辨分析方法，结合小波分析和神经网络思想构建一种新型的神经网络模型——小波神经网络，解决了传统神经网络中隐层节点数难以确定的问题。通过对股票的预测，说明该方法能有效地提高预测精度，避免了人工神经网络模型的固有缺陷
Abstract:
In this paper,by utilizing the method of multi - resolution analysis and combining the theory of wavelet and neural network, build a new model of neural network-wavelet neural network prediction model of time series, and solve the difficult problem of the hidden node decision in traditional neural network. The example of stock prediction testifies that this method can effectively improve the prediction accuracy and avoid the intrinsic defects of artificial neural network model

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备注/Memo

备注/Memo:
国家“八六三”高技术研究发展计划基金资助项目（2002AA423430）;广西大学基金资助项目（X061002）杨颖（1969-），女，天津人，博士研究生，主要研究领域为数据库、数据流技术、神经网络等
更新日期/Last Update: 1900-01-01