[1]刘国英 陈蔼祥 彭玉楼.一种新的免疫入侵检测器生成算法[J].计算机技术与发展,2006,(05):128-130.
　LIU Guo-ying,CHEN Ai-xiang,PENG Yu-lou.A New Algorithm for Detector Generating of Immune Intrusion Detection System[J].,2006,(05):128-130.
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一种新的免疫入侵检测器生成算法()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2006年05期
页码:
128-130
栏目:
计算机安全
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
A New Algorithm for Detector Generating of Immune Intrusion Detection System
文章编号:
1673-629X（2006）05-0128-03
作者:
刘国英1 陈蔼祥2 彭玉楼1
[1]长沙理工大学计算机与通信工程学院[2]中山大学软件研究所
Author(s):
LIU Guo-ying;  CHEN Ai-xiang;  PENG Yu-lou
[1]College of Computer and Communications Eng. , Changsha Univ. of Sci. ＆ Techn.[2]Institution of Software, Zhongshan University
关键词:
免疫入侵检测; 检测器; Self集; 多属性匹配算法
Keywords:
immune intrusion detection;  detector;  Self set;  MAM
分类号:
TP301.6
文献标志码:
A
摘要:
文中针对目前免疫算法中检测器生成算法存在的不足做了一些改进，提出了一种新的检测器生成算法——MAM（多属性匹配算法）。主要的改进措施有以下两点：提出了多属性匹配的思想，使特征字段的匹配更加符合实际情况；在检测器生成过程中采用分段产生的办法，以避免匹配区域r过大带来的效率问题。实验表明，MAM能够更为高效地产生所需要的检测器
Abstract:
Improves the current detector generating algorithms about the immune algorithms, and brings forward a new approach of detector generating, named MAM （multi attribute match）. Two main improvements of MAIM are as following：adopting the soul of multi attribute match, the match rule of MAM about the character strings is more consistent with the reality;during the process of detector generation, MAM generates the subsections of detectors, then merges those subsections into a detector, so that MAM can avoid of the low efficiency because of the match region r too big, Therefore MAM can high efficiently generate the needed detectors

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备注/Memo

备注/Memo:
湖南省教育厅科研项目资助（03C083）刘国英（1979-），男，河南郑州人，硕士研究生，研究方向为人工智能、图像处理；彭玉楼，副教授。博士，主要研究方向为智能信息处理
更新日期/Last Update: 1900-01-01