[1]杨宝华.一种新的属性约简算法[J].计算机技术与发展,2006,(05):80-81.
　YANG Bao-hua.A New Attribute Reducing Algorithm[J].,2006,(05):80-81.
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一种新的属性约简算法()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2006年05期
页码:
80-81
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
A New Attribute Reducing Algorithm
文章编号:
1673-629X（2006）05-0080-02
作者:
杨宝华
安徽农业大学信息与计算机学院
Author(s):
YANG Bao-hua
College of Information and Computer, Anhui Agriculture University
关键词:
粗集; 算法; 属性约简
Keywords:
rough set ; algorithm;  attribute reduction
分类号:
TP301.6 O159
文献标志码:
A
摘要:
粗集是一种处理模糊和不确定性数据的工具，属性约简和核是粗集理论的核心内容，经过约简后的数据更有价值，更能准确地获取知识。很多属性约简算法以核为起点，计算繁杂。文中提出并分析了后删除属性约简算法，该算法不需要计算核，节约时间，减少占用空间，简化求解过程。文中以实例验证了算法的正确性
Abstract:
Rough set is a tool in analyzing and processing a fuzzy and uncertain data. Attribute reduction and core are the kernel contents of Rough set. Data after reduction is more valuable and can obtain knowledge more accurately. Many algorithms about attribute reduction take the core as the beginning, the computation is complicated. The reduction algorithm of deleting the rear attribute is proposed and analyzed which does not need oore calculating and can save time and space and simplify the solving process as well. And the algorithm is verified exaetly with the instance in this paper

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备注/Memo

备注/Memo:
安徽省教育厅资助项目（2003kj117）;高校青年基金资助项目（2003）杨宝华（1974-），女，安徽合肥人．讲师．研究方向为粗糙集、数据挖掘
更新日期/Last Update: 1900-01-01