[1]韩磊 李兴兵 谭跃进.近红外光谱数据分析方法研究[J].计算机技术与发展,2006,(05):1-3.
　HAN Lei,LI Xing-bing,TAN Yue-jin.Research on Near Infrared Spectroscopy, Data Analysis[J].,2006,(05):1-3.
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近红外光谱数据分析方法研究()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2006年05期
页码:
1-3
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Research on Near Infrared Spectroscopy, Data Analysis
文章编号:
1673-629X（2006）05-0001-03
作者:
韩磊 李兴兵 谭跃进
国防科学技术大学信息系统与管理学院
Author(s):
HAN Lei; LI Xing-bing; TAN Yue-jin
College of Information System and Management, National. University of Defense Technology
关键词:
神经网络; 近红外光谱分析; 主成分分析法
Keywords:
neural network inear infrared spectroscopy analysis; principal component analysis
分类号:
TP183
文献标志码:
A
摘要:
文中将主成分分析和BP神经网络方法相结合，用于对近红外光谱数据进行预处理和回归分析，较好地解决了近红外分析中的非线性关联问题。实验结果表明，该方法在近红外光谱数据的分析中与传统的化学计量学方法相比有较好的应用效果
Abstract:
Prineipal component analysis （PCA） and back- propagation neural network were used for pretreatrnent and analysis of the near infrared（NIR） spectroscopy data. The method solved the non - linearity relating problem in NIR analysis. Proved by example, the method used in this article can acquire better result than the traditional chemistry metrology methods in NIR analysis

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备注/Memo

备注/Memo:
韩磊（1980-），男，湖北当阳人，硕士研究生，研究方向为系统管理与综合集成谭跃进，教授，博士生导师，研究方向为复杂系统理论
更新日期/Last Update: 1900-01-01