[1]张华 裘雪红.说话人识别中LPCCEP倒谱分量的相对重要性[J].计算机技术与发展,2006,(04):67-68.
　ZHANG Hua,QIU Xue-hong.On the Importance of Components of LPCCEP in Speaker Recognition[J].,2006,(04):67-68.
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说话人识别中LPCCEP倒谱分量的相对重要性()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2006年04期
页码:
67-68
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
On the Importance of Components of LPCCEP in Speaker Recognition
文章编号:
1005-3751（2006）04-0067-02
作者:
张华 裘雪红
西安电子科技大学计算机学院
Author(s):
ZHANG Hua;  QIU Xue-hong
College of Computer, Xidian University
关键词:
LPCCEP; 说话人识别; 欧式距离; WDMVQ
Keywords:
LPCCEP;  speaker recognition;  Euclidean distance;  WDMVQ
分类号:
TP391
文献标志码:
A
摘要:
文中研究表明，反映说话人特征信息的特征参数矢量的各个分量通常具有不同的分布．对正确识别说话人身份的有效性是有差别的。文中通过增减分量的方法对LPCCEP的各维分量进行分析，得到一个关于LPCCEP参数各维分量的平均贡献序列，将此序列运用于WDMVO有助于系统识别率的提高
Abstract:
This article indicates that each component of the speaker＇s characteristic parameter vector usually has the different distribution, and has different validity. This article analysis each component of LPCCEP parameter, find out an average contribution .sequence, and the WDMVQ system that utilizes this sequence has recognition rate enhancement

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备注/Memo

备注/Memo:
张华（1982-），女，四川人，硕士研究生。研究方向为说活人识别；裘雪红，教授，硕士研究生导师，研究方向为多媒体信息处理
更新日期/Last Update: 1900-01-01