[1]孔敏 陈思宝 罗斌.基于图谱分解的人脸表情分析[J].计算机技术与发展,2006,(04):33-34.
　KONG Min,CHEN Si-bao,LUO Bin.Facial Expression Analysis Based on Graph Spectral Decomposition[J].,2006,(04):33-34.
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基于图谱分解的人脸表情分析()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2006年04期
页码:
33-34
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Facial Expression Analysis Based on Graph Spectral Decomposition
文章编号:
1005-3751（2006）04-0033-02
作者:
孔敏1; 2 陈思宝1 罗斌1
[1]安徽大学计算机科学与技术学院[2]皖西学院机械与电子工程系
Author(s):
KONG Min;  CHEN Si-bao;  LUO Bin
[1]School of Computer Science and Technology, Anhui University[2]Machine and Electronic Engineering Department, West Anhui University
关键词:
图谱; 人脸识别; 表情分析; 多维尺度变换
Keywords:
graph spectra;  human face recognition;  analysis of facial expression;  multidimensional scaling
分类号:
TP391.41
文献标志码:
A
摘要:
文中探索用人脸的几何结构图谱方法嵌入到模式空间米分析人脸表情，以网的加权邻接矩阵主要特征向量来定望矩阵的特征模。计算潜特征向量-模间邻接矩阵。用两类模式向量在范数下的多维尺度变换方法（MDS）嵌入该向量到一个模式空间，用人脸特征点来表示人脸图，并存模式空间里描述该嵌入方法下的同一人脸的不同表情
Abstract:
In this paper explore how to use spectral methods of geometry structural graph for analyzing facial expression andd clustering in the pattern- space. Use the leading eigenvectors of the weighted graph adjacency matrix to define eigenmodes of the adjacency matrix. For each eigenmode,compute vectors of spectral properties. It includes the leading inter- mode adjacency matrices. Embed these vectors in a pattern - space using multidimensional scaling on the norm for pairs of patten vectors. Illustrate the utility of the embedding methods representing the arrangement of facial expression of dissimilar human face in the pattern space

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备注/Memo

备注/Memo:
国家自然科学基金资助项目（60375010）;教育部“优秀青年教师资助计划”资助项目（教人司[2003]355）孔敏（1964-），男，安徽肥西人，副教授，博士研究生，研究方向为数字信号处理、结构模式识别和图像特征提取
更新日期/Last Update: 1900-01-01