[1]廖锦舜 何锫.基于模糊神经网络的软件质量评价方法[J].计算机技术与发展,2006,(02):194-196.
　LIAO Jin-shun,HE Pei.Method of Software Quality Evaluation Based on Fuzzy Neural Network[J].,2006,(02):194-196.
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基于模糊神经网络的软件质量评价方法()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2006年02期
页码:
194-196
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Method of Software Quality Evaluation Based on Fuzzy Neural Network
文章编号:
1005-3751（2006）02-0194-03
作者:
廖锦舜 何锫
长沙理工大学计算机与通信工程学院
Author(s):
LIAO Jin-shun;  HE Pei
Dept. of Computer and Communication, Changsha Univ. of Sci. and Techn
关键词:
软件质量; 质量评价; 模糊逻辑; 神经网络
Keywords:
software quality;  quality evaluat ion;  fuzzy logic;  neural network
分类号:
TP311
文献标志码:
A
摘要:
为了对计算机软件质量进行更加精确、客观、科学的评价，综合模糊逻辑推理的结构性知识表达能力和神经网络的自学习能力，提出一种基于模糊神经网络的软件质量评价方法。首先筛选软件质量评价的指标建立评价等级模糊级，然后利用神经网络的学习能力，通过网络的训练样本，确定评价中的变量参数；训练好的网络就可用来对软件质量进行评价。应用表明，该方法克服了由专家确定变量参数的缺点，达到评价结果更高的客观性、科学性，具有很高的应用价值
Abstract:
In order to make the software quality evaluation scientific and objective, integrating fuzzy logic theory and neural network theory, a method of software quality evaluation based on fuzzy- neuro network is put forward. First, select software quality evaluation factors, and set up the fuzzy sets of evaluation factors and scales, then the variables of evaluation are set by the study ability of neural network. The practical application shows that the method overcomes the defect that the variable set by experts, then makes the evaluation results objective and scientific

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备注/Memo

备注/Memo:
廖锦舜（1978-），男，广西宾阳人，硕士研究生，研究方向为软件理论； 何锫，教授，硕士生导师，研究方向为人工智能/软件理论
更新日期/Last Update: 1900-01-01