[1]殷亚玲 张蕾.搜索引擎中语义相关反馈技术的研究[J].计算机技术与发展,2006,(02):167-170.
　YIN Ya-ling,ZHANG Lei.Research of Relevance Feedback Based on Semantic in Search Engine[J].,2006,(02):167-170.
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搜索引擎中语义相关反馈技术的研究()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2006年02期
页码:
167-170
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Research of Relevance Feedback Based on Semantic in Search Engine
文章编号:
1005-3751（2006）02-0167-04
作者:
殷亚玲 张蕾
西北大学计算机科学系
Author(s):
YIN Ya-ling;  ZHANG Lei
Department of Computer Science, Northwest University
关键词:
搜索引擎; 相关反馈; 向量空间; 概念图
Keywords:
search engine;  relevance feedback;  VSM;  conceptual graphs
分类号:
TP301.2
文献标志码:
A
摘要:
搜索引擎是互联网普及的标志，但是目前在搜索引擎的召回率和准确率上是不能让用户满意的。文中从基于向量空间的反馈技术的分析入手，利用概念图的知识，提出了基于语义的相关反馈技术。实验结果表明，该技术在提高查全率和查准率上是有效的
Abstract:
Search engine is the sign of World Wide Web prevalence. But now the precision and the recall is not satisfied for the users. Firstly the paper analyzes the defect of technique of the VSM model. And then put forward one technique based- on semantic for relevance feedback, using the knowledge of conceptual graphs. Experimental results show that the technique can help user accomplish the task effectively

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备注/Memo

备注/Memo:
陕西省教育厅专项科研基金（HD01302）殷亚玲（1979-），女，陕西杨凌人，硕士研究生，研究方向为人工智能及自然语言理解； 张蕾，教授，研究方向为人工智能及自然语言理解
更新日期/Last Update: 1900-01-01