[1]马煜 陈莉 方鹤鹤.基因微阵列数据中的聚类技术研究[J].计算机技术与发展,2006,(02):117-119.
MA Yu,CHEN Li,FANG He-he.Clustering Analysis of Microarray Gene Expression Data[J].,2006,(02):117-119.
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基因微阵列数据中的聚类技术研究(
)
《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]
- 卷:
-
- 期数:
-
2006年02期
- 页码:
-
117-119
- 栏目:
-
智能、算法、系统工程
- 出版日期:
-
1900-01-01
文章信息/Info
- Title:
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Clustering Analysis of Microarray Gene Expression Data
- 文章编号:
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1005-3751(2006)02-0117-03
- 作者:
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马煜 陈莉 方鹤鹤
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西北大学计算机科学系
- Author(s):
-
MA Yu; CHEN Li; FANG He-he
-
Department of Computer Science, Northwest University
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- 关键词:
-
微阵列; 基因表达谱; 聚类分析
- Keywords:
-
microarray; gene expression profiles; clustering analysis
- 分类号:
-
TP391
- 文献标志码:
-
A
- 摘要:
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微阵列技术是后基因时代功能基因组研究的主要工具。由于采用了高效的并行杂交技术,每次实验可以得到大量丰富的数据,因此其结果分析成为一项很有挑战性而且具有重要意义的工作。聚类分析是微阵列数据分析中使用最为广泛的一类方法。微阵列实验得到的大量数据通过聚类分析,可以得到很多有用的信息,其成功应用已广泛涉及到基因功能研究和生物医学研究中的各个领域。文中介绍了基因微阵列数据的聚类分析方法及其重要应用
- Abstract:
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Microarray technology is the chief tool for functional genome research. As adopting the high efficient and parallel DNA hybridizaiton technology, can achieve adundant data from each experiment, so the data analysis of microarrays data becomes a more challenging and meaningful task. Clustering is the useful and most widely used method of microarray data analysis. Abundant useful information can be obtained through the microarray clustering. This paper presents a system of clustering analysis for DNA microarray data
备注/Memo
- 备注/Memo:
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陕西省自然科学基金(98X11);陕西省教育厅重点科研计划项目(00JK015)马煜(1975-),女,陕西子州人,硕士研究生,研究方向为数据挖掘、生物信息学;陈莉,副教授,硕士研究生导师,研究方向为人工智能、数据挖掘
更新日期/Last Update:
1900-01-01