[1]成宝国 冯宏伟.一个基于Naive Bayesian垃圾邮件过滤器的改进[J].计算机技术与发展,2006,(02):98-99.
　CHENG Bao-guo,FENG Hong-wei.Design of an Improved Spam Filter Based on Naive Bayesian Classifier[J].,2006,(02):98-99.
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一个基于Naive Bayesian垃圾邮件过滤器的改进()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2006年02期
页码:
98-99
栏目:
应用开发研究
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Design of an Improved Spam Filter Based on Naive Bayesian Classifier
文章编号:
1005-3751（2006）02-0098-02
作者:
成宝国 冯宏伟
西北大学计算机科学系
Author(s):
CHENG Bao-guo; FENG Hong-wei
Computer Science ＆ Technology Department, Northwest University
关键词:
垃圾邮件; Naive; Bayesian文本分类器; 反垃圾邮件技术
Keywords:
spam; naive Bayesian filter; anti- spam technology
分类号:
TP393.098
文献标志码:
A
摘要:
近几年来，垃圾邮件成为互联网的公害之一。现有的反垃圾邮件技术中，基于统计方法的Naive Bayesian分类算法在垃圾邮件过滤中有很好的效果。文中简单介绍了Naive Bayesian分类算法，提出了一种旨在提高垃圾邮件过滤精确率的改进方案，并给出了实验结果
Abstract:
In recent years, sparn does much harm to Internet. In kinds of anti - sparn technologies, Naive Bayesian classifier basecl on statistical method works effectively on spare filtration. In this paper, describes Bayesian filter in brief. Furthermore, presents an improved model based on Naive Bayesian spare filter

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备注/Memo

备注/Memo:
成宝国（1976-），男，陕西咸阳人，硕士研究生，研究方向为数据挖掘与人工智能； 冯宏伟，副教授，研究方向为图形图像与多媒体技术
更新日期/Last Update: 1900-01-01