[1]郭丽 龚声蓉.基于内容的视频分割技术研究[J].计算机技术与发展,2006,(01):33-36.
　GUO Li,GONG Sheng-rong.Content- Based Video Segmentation Technology[J].,2006,(01):33-36.
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基于内容的视频分割技术研究()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2006年01期
页码:
33-36
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Content- Based Video Segmentation Technology
文章编号:
1005-3751（2006）01-0033-04
作者:
郭丽 龚声蓉
苏州大学计算机科学与技术学院
Author(s):
GUO Li;  GONG Sheng-rong
Computer Science and Technology School of Sooehow University
关键词:
视频分割; 视频对象; 运动估计; 运动分割; 对象跟踪
Keywords:
video segmentation; video object; motion estimation; motlon segmentation; object tracking
分类号:
TN919.81
文献标志码:
A
摘要:
随着MPEG-4基于内容功能的提出以及MPEG-7标准的不断推广应用，视频对象分割技术已成为视频处理领域中的研究热点。视频对象分割就是从视频序列中分割出在语义上有意义的对象。目前对视频分割研究已从基于镜头的分割发展到了基于内容的视频对象分割。然而，基于内容的视频对象分割技术还不成熟。文中讨论了视频对象分割技术的发展和研究状况，从组成视频运动对象的分割系统出发，介绍了时域分割以及时空域联合分割等技术，并提出了一种基于多帧差的视频对象分割算法。最后对分割技术中需要深入研究的问题进行了探讨
Abstract:
Due to the emerging of content- based functionalities in MPEG- 4 and applying of MPEG- 7,object- based segmentation technology, the segmentation of semantieally meaningful object in video sequences, becomes a popular research in video field. From shothosed to extraction of video object planes （VOPs）, video segmentation develops to extract video object （VO）. Currently, segmentation technology for content- based representation is still premature. This paper presents a video moving object extract system and gives an overview of viedo segmentation technology, including temporal segmentation and the combination of spatio - temporal segmentation. Furthermore a video object segmentation algorithm based on multi - frames difference is proposed in the paper. Finally, some existing problems worth discussing and further research are proposed

相似文献/References:

[1]侯伟 卢炎麟 郑河荣 潘翔 陈永清.固定背景下的视频分割及在交通视频流的应用[J].计算机技术与发展,2008,(09):191.
　HOU Wei,LU Yan-lin,ZHENG He-rong,et al.Segmentation in Fixed Background Video and Application to Traffic Flow[J].,2008,(01):191.

备注/Memo

备注/Memo:
江苏省自然科学基金资助（BK2003029）;“铁路信息科学与工程”开放实验室基金（TDXX0501）郭丽（1980-），女，江苏镇江人，硕士研究生，研究方向为图像处理、视频分割；龚声蓉，博士，教授，研究方向为多媒体技术、模式识别和图像处理
更新日期/Last Update: 1900-01-01