《计算机技术与发展》 2015年11期
17-22
出版日期：2015-11-10
ISSN:1006-6977
CN:61-1281/TN
基于复式滑动窗口的车辆排队长度检测方法
随着生活水平的提高,居民拥车率逐渐上升,复杂的道路交通情况已难以用人力监控,智能交通系统可以很好地解决这一难题.车辆排队长度作为智能交通系统监控道路交通的基础参数之一,对交通流量的预测、交通信号灯的控制等起着关键性作用.文中基于视频图像处理,提出了一种固定窗口结合滑动窗口的车辆排队长度检测方法.使用位于队头的固定窗口准确描述车辆队列形成及消散的过程,通过复式滑动窗口实时跟踪排队车辆队尾位置确定排队长度.根据窗口区域内车辆是否存在与是否运动,构建队尾滑动窗口.实验结果表明,文中算法能实时准确地跟踪车辆队列队尾位置,可适应不同天气环境和光照变化,检测准确率达90%以上,为监控车辆堵塞和控制信号灯等提供了良好基础参数.